INFORMATICA HERRAMIENTAS TECNOLOGICAS
INTRODUCCION
En el transcurso de los años
las empresas han entendido la importancia en el manejo de la información para
el crecimiento de sus empresas.
Este Restaurante fue fundado
con la visión, proyección y entusiasmo en 1975 por Don Carlos
Martínez con el firme propósito de difundir nuestra exquisita y
tradicional cocina antigua mexicana, fusionada con la comida contemporánea.
El Restaurante “La
más sabrosa” es un amante de las tradiciones de nuestra región y nuestro
país, con una mística de servicio y atención a nuestros comensales, pensando
siempre en brindar a nuestra clientela el mejor ambiente en el mejor de
Tláhuac, nos hemos esmerado para tener una excelente cocina típica
mexicana con sabores de diferentes Estados de la República Mexicana.
Aquí podrán saborear
la médula en sopa o en tlapiques, conejo en diferentes
recetas, obispo, exquisitos escamoles, gusanos de
maguey, chinicuiles, chapulines... sin olvidar los
ricos mixiotes de carnero, mole poblana unos chiles en
nogada.
También impulsamos anualmente
la ya famosa y tradicional "Feria del Tequila", orgullo de la
delegación Tláhuac y sus alrededores.
El Restaurante “La más
sabrosa” enmarcado con el hermoso Lago de los Reyes Aztecas, el cual nos
cautiva y nos invita a disfrutar y degustar de todo lo que ofrecemos a nuestros
comensales con el mejor agrado y atención que ustedes se merecen. (Historia
de restaurant Bar la playa)
Este restaurante cuenta con 5
sucursales distribuidas en la CDMX.
CONSEPTO DE DTOS
Datos es un conjunto discreto de
factores objetivos sobre un hecho real dentro del contexto empresarial, el
concepto es definido como un registro de transacciones. Un dato en si no dice
nada sobre el porque de las cosas, y por si mismo tiene poca o ninguna
relevancia o un propósito.
Las organizaciones en la
actualidad normalmente almacenan datos mediante el uso de tecnologías desde un
punto de vista cuantitativo, las empresas evalúan la gestión de datos en
términos de coste, velocidad y gestión.
Todas las organizaciones
necesitan datos y algunos secretos son totalmente dependiente de ellos, los bancos,
instituciones , seguros, agencias gubernamentales y seguridad social son
ejemplos obvios, en estas organizaciones la buena gestión de los datos es
esencial para su funcionamiento, su operación es de millones de transacciones
diarias , pero la mayoría de las empresa al tener muchos datos no siempre es
bueno, las organizaciones almacenan datos sin sentido, estas razones no tiene
sentido por dos cosas.
Primero: Contar con demasiados
datos hace más complicado encontrar aquellos que son relevante.
Segundo: los datos no tienen
significados por sí mismo.
Los datos nos describen únicamente
una parte de lo que sucede en la realidad y no proporcionan juicios de valor e interpretación
y por lo tanto no son orientativos para la acción, la toma de decisiones se basará
en los datos, pero esto nunca dirá que hacer, los datos no dicen nada acerca de
lo que es o no importante, a pesar de todo los datos son importantes para las
organizaciones y que son la base para la creación de información.
CONSEPTO DE INFORMACION
Lo describiremos como un mensaje,
normalmente bajo la forma de un documento o algún tipo de comunicación audible o visible, como
cualquier mensaje, tiene un emisor y un receptor, la información es capaz de
cambiar la forma en que el receptor percibe el mensaje, es capaz de impactar
los juicios de valor y los comportamientos , son datos que marcan una
diferencia , la palabra (informar), significa dar forma “a”, y la información
es capaz de informar a la persona que lo consigue, proporcionando diferencias
en su interior y exterior, y por lo tanto es estrictamente hablando es el
receptor y no el emisor, es el que decide si el mensaje que recibió es
realmente información, es decir si realmente informa.
A diferencia de loa datos la información tiene
significado, relevancia y un propósito, no solo puede formar potencialmente al
que recibe, si no que esta organizada por un propósito, los datos se convierten
en información cuando el creador le añade un significado
CICLO DE VIDA DE LOS DADTOS
Los ciclos de vida de los
datos se suelen dividir en tres etapas muy distintas que abarcan los datos a lo
largo de su vida, las tres etapas son: crear, conservar, y retirar. En primer lugar,
tenemos la creación y adquisición de los datos
1. ADQUISISCION Y CREACION DE
DATOS: esta primera se refiere cuando los datos se crean o transfieren
al sistema, l o que nos implican crear archivos, clasificarlos para facilitar su
recuperación y determinar los controles de acceso.
2.RETENCION Y PROTECCION DE
DATOS: Una vez ya adquiridos los datos, hay que almacenar y
conservarlos, se trata de garantizar la redundancia de los datos mediante Backus,
al emplear soluciones de protecci0on como el cifrado y la seguridad física del
servidor, además de la exactitud, validando y a su vez auditando continuamente
los archivos para garantizar la exactitud de los datos-.
3.- RETIRADA DE DATOS: en
el sentido que hay deshacerse de ellos cuando no son útiles, esto nos implica el
archivo de datos, su destrucción por no ser operativos.
Las empresas que aplican la
gestión del ciclo de vida de los datos garantizan un buen funcionamiento y
manejo de la información que generan en sus operaciones diarias tienen ventajas
inmediatas como son:
1. |llevar acabo una
estrategia del ciclo de vida nos permite cumplir con los requisitos que se implementa
en cada sector industrial para el almacenamiento de datos, así mismo nos
garantiza una buena infraestructura de protección, lo que ayuda a su seguridad
en caso de riesgo o emergencia, esto aplica tanto en la información interna como
a los daros de clientes que trabaja la empresa.
2. la extracción y el
mantenimiento de la información a lo largo del ciclo de vida de los datos nos
permite disponer siempre de valores actualizados.
3.
La disponibilidad de los datos limpios, útiles y precisos que están a
disposición de todos los usuarios, esto aumenta la agilidad y la eficiencia de
los procesos de la empresa.
TOMA DE DESICIONES
La toma de decisiones nos
permite la obtención de la información deseada de una forma segura, la cual
están esta divididas en cuatro fases que van desde la obtención de datos hasta
llegar a la explotación de estos.
FASE 1. CAPTURA Y OBTENCION DE
DATOS
Todos los proyectos que
utilizan el Big Data como lo principal empiezan con la primera fase del ciclo
de vida de los datos, la obtención y captura de estos, hay varias formas de
obtenerlos, la que sea utilizada deberá ser segura y fiable, pues unos datos manipulados
o erróneos solo nos servirán para perder el tiempo.
1. CONSEGUIR DATOS EXISTENTES: Y a existentes
y recopilados por organizaciones ajenas a nuestra empresa, dependiendo de la
naturaleza de los datos podemos obtenerlos a través de la compra de datos o incluso
utilizando base de datos o públicas.
2. la otra forma de obtener
los datos es recogiéndolos uno mismo mediante técnicas de marketing y/o
investigación.
3.-por ultimo se puede
recopilar datos e información mediante las (IOT)
FASE 2 SEGURIDAD, TRANSMICION
Y ALMACENAMIENTO.
Al obtener o crear los datos
necesarios, estos deberán almacenar y transmitir con total seguridad, la
transmisión de los datos debe dar además segura, rápida y fiable tanto e n la comparación
interna y externa, el almacenamiento de los datos se debe hacer en bases de
datos seguras, organizadas y estables. Pues es imprescindible su buen
funcionamiento para poder acceder sencillamente a los datos que se guarda.
el
ciclo
de vida de los datos, la seguridad debe ser infranqueable. Por un lado,
debemos mantener a salvo cualquier tipo de dato, prestando mucha más atención a
los datos sensibles o personales. Se deberán utilizar contraseñas seguras para
el acceso a las bases de datos, así como elementos de protección frente
posibles ataques informáticos.
FASE 3. TRABAJO Y GESTION
Una vez tenemos los datos capturados
y almacenados correctamente, será hora de darle acceso al quipo de trabajo que
se encargará de explotarlos, el trabajo colaborativo res importante en estos
tipos de proyectos, así que debemos ser capaces de crear los accesos indicados
para poder interactuar con la base de datos de la forma rápida y sencilla.
Fase 4 ANALISIS Y EXPLOTACION
DE LOS DATOS
En esta fase ya contamos con
los datos necesarios, almacenados de una forma segura y podemos acceder a ellos
fácilmente, sin embargo, tan solo los datos en crudo, por lo que em la fase 4
del ciclo de vida de los datos es hora de terminarlos, para ello se suele
utilizar un software conocido como DMP, es capaz de crear todo tipo de informes
a partir de diversas fuentes de datos.
Los data mánager serán los
encargados de extraer el conocimiento de estos informes generados por la DMP. Si
las fases del ciclo de vida de los datos se han realizados correctamente, los
datos interpretados se convertirán en información valiosa, que será utilizada en
la toma de decisiones, que, al estar basada en datos reales, sin duda resultará
mucho más acertada y por lo tanto permitirá aumentar la productividad de las
empresas.
·SOLUCIÓN DE PROBLEMAS Y TOMA
DE DECISIONES
1. IDENTIFICACION DEL
PROBLEMA.
Se debe de encontrar el
problema, ejemplo algo que este afectando los objetivos que se quieren seguir,
lo problemas pueden ser actuales o ser la causa de muchos conflictos en las
empresas, se pueden generar preguntas para localizar el problema, ¿Dónde esta
ocurriendo?, ¿Qué es lo que ocurre?, ¿En que momento sucede?, ¿Por qué ocurre
este problema?
Las técnicas más utilizadas
para identificar el problema son:
Tormenta de ideas, Análisis
de Pareto, Votación ponderada, Reducción de listado, Encuestas
2.
ANALISIS DEL PROBLEMA
Para poder realizar un
análisis es importante tener datos e información y que tengas la confianza en
estos datos, Ya contando con los datos e información se debe de comprender el problema,
esto se lograra cuando logremos definirlos, estructurarlos y analizando sus
fallas, se deben de asignar prioridades a los problemas cuando son demasiados
para ver con cual se empezarían y seguir con una secuencia fija.
3. GENERAR SOLUCIONES
POTENCIALES AÑL PROBLEMA
Para llegar a la solución de
un problema se puede generar varias alternativas de solución, estas están
basadas en la incertidumbre, para encontrar estas soluciones se deben de ver
las condiciones deseadas en el paso 1 y los datos que se analizaron en el paso
2.
Para
lograr generar soluciones potenciales.
Generar
ideas, tantas como sean posibles y que todas nos lleven a una solución
Utilizar
experiencias pasadas
Esclarecer
las sugerencias que se dan
Que
puedan participar personas ajenas al grupo
Comparar las soluciones con el paso 1 y 2
·PROCESO DE DECISIÓN.
La toma de decisiones basadas
en los datos consiste en recopilar datos sobre indicadores clave de rendimiento
(KPI) de la empresa y la transforma en información útil. este proceso es
fundamental en las estrategias empresariales modernas.
Cuando se usa datos para tomar
decisiones, se basan en hechos en lugar de conjeturas, si estamos en una
posición de liderazgo, tomar decisiones objetivas es lo que mejor puedes hacer
para ser justo e imparcial.
Las decisiones que mas
informan surgen de los datos relacionados con las métricas de los objetivos de negocio,
pueden usar todos los datos que se necesitan para ver patrones y hacer
predicciones con un software de informes.
Las decisiones que se pueden
tomar basándose en datos.
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·
Cómo aumentar las ganancias y las ventas ·
Cómo lograr un comportamiento gerencial eficaz ·
Cómo optimizar las operaciones ·
Cómo mejorar el rendimiento del equipo |
CINCO PASOS PARA TOMAR
DESICIONES BASADAS EN LOS DATOS.
Tomar
las decisiones basadas en datos se requiere de práctica, si se quiere mejorar
las habilidades de liderazgo se necesita como convertir los datos sin procesar
en pasos útiles para alcanzar los objetivos de la empresa.
CINCO RAZONBES PARA UTILIZAR
LOS DATOS EN LA TOMA DE DESICIONES.
La toma de decisiones basadas en
los datos es mas que una habilidad útil; es crucial si se desea liderar con el
ejemplo y fomentar una cultura basada en los datos, cuando se una los datos
para tomar decisiones, se tiene una tranquilidad de que la empresa sea justa y
este bien orientada a los objetivos y centrada en la mejora constante.
SIMULADORES PARA LA TOMA DE
DECISIONES.
La toma de decisiones es una
selección de un curso entre varias alternativas, y constituye y por lo tanto la
esencia de la planeación. No puede decirse que exista un plan si no se ha
tomado una decisión, un compromiso de recursos, dirección o prestigio, mientras
tal cosa no ocurra, entremos únicamente frente al estudio y análisis de
planeación. Son escenarios prediseñados en los que se desarrollan habilidades
para la toma de decisiones mediante la observación de los resultados de sus
decisiones.
¿POR QUÉ ES IMPORTANTE USARLOS?
Analizan una situación
respondiendo a ella con decisiones que luego se alimentan a una computadora,
esta calcula lo que hubiera sucedido en realidad con esas decisiones y produce
los resultados impresos por un determinado periodo en pocos segundos. Pretendiendo
de esta manera tomar decisiones basadas en dichos estudios.
Hoy en día existe una gran variedad de aplicaciones de simulación debido a las diferentes ventajas que esta ofrece sobre otras herramientas utilizadas, algunas de estas son:
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EN LA |
CONCLUSIÓN
Lo
aprendido en esta unidad, ha abarcado desde los conceptos de la base datos, la
implementación y la importancia que tiene para las empresas en el uso de esta
tecnologías las cuales si les baja el costo y aumentan la seguridad de su
información, también conocí varios significados de organizaciones, de gestores
de datos el uso que tiene en la industria y que son complementos muy esenciales
para un buen funcionamiento en cualquier sistema , la simulación es una
alternativa que se pueden calcular costos, sin perdidas para implementarlos ya
teniendo los datos y el conocimiento necesarios abarcan de cualquier área del
mercado, esta unidad fue muy interesante la investigación fue muy ardua
pero me encontré con soluciones y alternativas
de los sistemas de información que son esenciales.
Referencias
Altier, W. nstrumentos Intelectuales del Gerente:
Procesos para la efectiva Resolución de Problemas y Toma de decisiones.
(2000). México: Oxford University Press.
Arsys en Big Data,
Programación y BBDD C. ¿Qué es la gestión del ciclo de vida de los datos?
15/04/2021.
https://www.arsys.es/blog/gestion-ciclovida-datos#:~:text=La%20gesti%C3%B3n%20del%20ciclo%20de%20vida%20de%20los%20datos%20suele,y%20adquisici%C3%B3n%20de%20los%20datos.
Ayala, Manuel. Toma
de decisiones. Feb 28 2014.
https://prezi.com/rkf_ksx2erii/simulador-para-la-toma-de-decisiones/.
Margolis, Felipe
Rogelio Arzate Fernández Laura Ponce García Pedro Enrique Lizola. MODELO
DE SIMULACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES EN NEGOCIACIONES CONTRACTUALES.
6 y 7 de Diciembre del 2007 .
https://www.riico.net/index.php/riico/article/view/1101/465.
